爱游戏-Amazon Q Business发布新功能 助力企业提升内部工作效率

[导读]新功能旨在晋升Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，加强跨利用的生成式AI体验，为风行的贸易利用供给50余种操作，并简化复杂工作流程的主动化体例，年夜幅晋升工作效力 北京——2024年12月19日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球年夜会上发布了Amazon Q Business的新功能。Amazon Q Business是一款壮大的生成式AI助手，旨在帮忙员工查找信息、获得洞察，并在工作中采纳现实步履。Amazon Q Business经由过程延续推出立异功能，帮忙员工更快地完成繁琐耗时的工作。 • 现在，Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight，和在Asana和 Zoom等第三方利用法式中基在生成式AI的体验可以基在统一个企业数据的规范索引协同工作。这使员工可以或许逾越企业信息的各个维度取得更深切的洞察，并在第三方利用法式中享受加倍个性化的生成式AI办事。 • Amazon Q Business此刻撑持跨越50种新操作，好比在Asana中建立使命或在Teams中发送私家动静，这些操作笼盖了现今广受接待的第三方利用法式。另外，它还具有了利用智能体履行复杂工作流的新能力，这将帮忙员工主动化处置简单和复杂的跨利用法式使命。 • Asana、GE医疗、Kepler、Zoom等客户和合作火伴正在操纵这些新功能来改变工作体例。 亚马逊云科技Amazon Q Business副总裁Dilip Kumar暗示：“Amazon Q Business从底子上改变了员工与数据和利用法式交互的体例。在此次发布中，我们正在加倍巩固Amazon Q Business的焦点优势，如帮忙员工高效查找信息并充实操纵他们熟习的东西，同时为其他生成式AI体验供给更智能的根本。我们正在开辟全新的工作模式，估计借助这项新的主动化能力，任何人都可以在几分钟内完成本来需要数周乃至数月才能完成的复杂流程主动化。这仅仅是个最先，我们等候看到客户用这些新能力缔造更年夜的成绩。” 各类范围和行业的公司员工都面对侧重复且耗时的工作，例如在数据源中挑选所需信息，或在多个利用法式间进行简单更新，这些琐碎使命阻碍了他们专注在更主要的计谋性工作。基在这一认知，亚马逊云科技应运而生Amazon Business，该平台从设计之初就高度正视平安性和隐私庇护，经由过程操纵公司现有的身份、脚色和拜候权限，为每位用户供给个性化的交互体验。各行各业、各类范围的客户都在利用Amazon Business——制造企业正借助其简化保护流程，人力资本团队帮忙员工更轻松地领会福利项目，而营销团队则能在极短的时候内建立内容。更值得一提的是，Amazon Business还显著晋升了亚马逊内部员工的工作效力，仅为亚马逊云科技发卖团队生成的账户摘要就跨越10万份，并帮忙开辟人员将手艺查询拜访的工时缩减了逾45万小时。 自Amazon Q Business正式可用以来，亚马逊云科技延续立异，不竭加强其对员工的适用性。经由过程撑持更大都据类型，使客户可以或许在利用法式和网站中嵌入Amazon Q Business，和推出Amazon Q Apps的周全开放版本，员工此刻可以仅凭简单提醒就可以建立生成式AI利用法式，轻松实现反复性使命的主动化。在最新发布中，亚马逊云科技正进一步拓展员工利用Amazon Q Business完成工作的体例，同时协助自力软件供给商(ISV)优化其生成式AI体验，为终端用户供给加倍智能和高效的解决方案。 平安整合企业数据，实现跨利用无缝生成式AI体验 Amazon Q可以或许整合企业内的数据源，进修领会该企业的全数怪异信息。这使Amazon Q可以或许经由过程斟酌企业的焦点概念、组织布局和组织架构等细节，为员工供给具有相干性的上下文谜底。为了实现这一点，客户将Amazon Q毗连到40多种企业数据源，如Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Google Drive和SharePoint，和维基和内部常识库。然后由Amazon Q建立索引，作为本企业内容和数据的规范来历，并连结索引的和时更新和平安，同时保护现有的用户级权限，以便数据拜候遭到节制并合适划定。 指数是Amazon Q的主要构成部门，而亚马逊云科技正在扩大可以纳入索引的数据类型，和若何利用这些数据来供给加倍个性化的体验。 • 整合来自Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察：在现今贸易情况中，年夜量要害营业数据分离存储在数据库、数据仓库和数据湖中。员工凡是依靠Amazon QuickSight等贸易智能(BI)东西来拜候这些数据。但是，实际中的决议计划决不会仅依靠单一类型的数据，是以假如能在统一平台整合布局化和非布局化数据——如文档、维基百科、电子邮件等，将极年夜地晋升工作效力。此刻，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight实现了对多源数据的无缝洞察和阐发。不管是自力利用、网站嵌入，仍是经由过程Amazon Q Apps建立的利用，员工都可以取得融会了Amazon QuickSight丰硕可视化的智能谜底。举个现实场景：员工此刻可使用Amazon Q快速生成月度营业审查陈述，轻松整合电子邮件和Jira工单中的信息，并配以展现利用指标、趋向和异常值的条形图等可视化图表，从而将本来需要数小时的工作紧缩至几分钟。同时，在Amazon QuickSight仪表板中，用户可以借助Amazon Q in QuickSight进一步加强数据阐发，无缝整合来自电子邮件、陈述、维基等非布局化数据源的内容。 Kepler是一家全球营销机构，致力在帮忙客户将洞察转化为步履。该公司正在利用Amazon Q in QuickSight助力数据阐发师和客户团队快速回覆关在营销勾当的问题。Kepler用户此刻可使用天然说话扣问要害营销勾当指标，而且可以将存储在Amazon S3和Google Drive中的上下文信息添加到仪表板中。Kepler估计，经由过程利用Amazon Q in QuickSight，其团队将实现10倍的出产力晋升。 • 自力软件供给商(ISV)可直接接入Amazon Q索引：为了帮忙客户充实阐扬Amazon Q索引的价值，亚马逊云科技此刻答应客户为自力软件供给商(ISV)授权拜候权限。经由过程单一利用法式编程接口(API)，ISV可以拜候Amazon Q利用的统一索引，从而显著加强其生成式AI体验，整合多个利用法式的数据。这一立异使员工可以或许取得更壮大、更个性化的工作体验，借助跨组织的多利用法式上下文，实现更智能的信息整合。得益在邃密的权限管控，客户始终对数据具有完全的节制权，可按照现实需求矫捷授权特定ISV的数据拜候。更主要的是，由亚马逊云科技集中治理单一索引，客户可以有用下降平安风险，完全消弭各利用法式反复生成数据副本的繁琐流程。 今朝，Amazon Q索引已与Zoom、Asana、Miro和PagerDuty等广受接待的贸易利用法式实现了集成，SmartSheet等其他利用法式的集成也将很快推出。作为领先的企业工作治理平台，Asana整合了Amazon Q Business和Asana AI，使客户可以在不分开Asana的环境下，从第三方利用法式中提取主要洞察。客户可使用Asana AI做出决议计划或获得项目洞察(例如障碍、风险和下一步步履)，并操纵来自Asana和互联东西(如Microsoft Teams、Google Workspace和Salesforce)的数据。在单1、平安的工作情况平台中工作，利用更丰硕的跨利用数据，客户可以或许更快地朝着营业方针进步，让工作更智能。 Zoom还将把Amazon Q索引作为其定制AI助手插件的一部门，使配合客户可以或许加强Zoom生成式AI助理的体验。经由过程这个定制插件，在Zoom会议时代，用户可让Zoom AI Companion转录并总结会议内容，而Amazon Q索引则可以从Google Docs、Slack动静或Outlook邮件等渠道检索相干文档。文档仅显现给已有拜候权限的用户，保存了原本的权限设置装备摆设。借助Amazon Q索引，Zoom AI Companion将获得加强，帮忙用户全天侯地提高出产力和协作效力。 Amazon Q比以往更能助力工作使命高效完成 员工在跨多个利用和系统完成工作时，经常会华侈年夜量时候。为简化工作流程，Amazon Q使员工可以或许在平常利用的企业利用中履行操作，例如在 Jira 中建立问题或在 Zendesk 中提交工单。为了帮忙用户提高工作效力，Amazon Q用户此刻可以拜候一个包括跨越50种操作的库，使他们可以或许在风行的第三方出产力利用中履行特定使命，如Google Workspace、Microsoft 365、Smartsheet等。 固然操作功能和Amazon Q利用可以帮忙员工和团队完成更多工作，但在主动化处置复杂、反复的工作流程来提高全部机构出产力方面，生成式AI仍有很年夜潜力，好比处置发票、治理客户撑持工单和新员工入职等。这些工作流程凡是耗时且效力低下，需要员工进行年夜量手开工作，将使命分派给分歧的团队，并在多个系统之间进行更新。很多公司测验考试主动化这些使命，但开辟这些主动化功能需要利用复杂的主动化软件，专家们凡是需要数周或数月的时候来设置。一旦摆设，即便是像稍微的用户界面(UI)点窜如许的细小变更也可能粉碎全部流程。为领会决这些挑战，Amazon Q正在引入一种新功能，操纵生成式AI来主动化处置复杂的工作流程，使任何人都可以或许经由过程与Amazon Q对话，在团队和利用之间设置主动化使命。 最先利用时，用户可以用天然说话描写工作流程，并上传具体的流程申明文档，或利用阅读器插件捕获用户履行工作流程的步调。然后Amazon Q Business利用一系列高级智能体来建立、编纂和保护工作流程。这些智能体由包罗Amazon Nova在内的多个模子供给撑持，使它们可以或许将工作流程分化为步调，与网站交互，并在分歧系统中工作来完成使命。例如，用户可以建立一个工作流程来下载PDF发票，将发票详情输入公司的企业资本计划(ERP)系统。在成功输入和经由过程可选审批后，经由过程付出系统倡议付出要求。客户可以设定工作流程在划定时候距离内主动运行，或由特定要求触发。Amazon Q利用智能体随时候转变不竭履行、监控和点窜工作量，使其更具顺应性。HealthCare是全球医疗手艺、制药诊断和数字解决方案供给商。该公司正在与亚马逊云科技合作，开辟由生成式AI驱动的立异，并摸索若何利用主动化能力来优化临床和运营工作流程，例如帮忙临床大夫快速领会患者病史，和消弭在分歧利用法式间手动搜集数据的耗时进程。 从Amazon Q in QuickSight中获得Amazon Q Business数据、跨利用索引和50种新操作库今朝已正式可用。从Amazon Q Business获得Amazon Q in QuickSight中的数据今朝仍处在预览阶段。新的主动化能力将在2025年推出。

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