爱游戏-eIQ® Time Series Studio简介：简化边缘 AI 开发

2025-01-21

[导读]最近几年来，人工智能(AI)在鞭策各个行业立异方面阐扬了要害感化。视觉和语音手艺的前进增进了年夜型智能模子的成长，缔造了新的用例，并改良了用户体验。愈来愈多的利用要求可以或许在配备微节制器和微处置器的边沿装备上运行的AI，这带来了更低的延迟、更低的能耗和更强的数据隐私庇护等益处。在这些利用中，时候序列数据凡是用在开辟三类首要使命：异常检测、分类和回归。时候序列数据是指按一致、平均的时候距离记实的一系列数据点。最近几年来，人工智能(AI)在鞭策各个行业立异方面阐扬了要害感化。视觉和语音手艺的前进增进了年夜型智能模子的成长，缔造了新的用例，并改良了用户体验。愈来愈多的利用要求可以或许在配备微节制器和微处置器的边沿装备上运行的AI，这带来了更低的延迟、更低的能耗和更强的数据隐私庇护等益处。在这些利用中，时候序列数据凡是用在开辟三类首要使命：异常检测、分类和回归。时候序列数据是指按一致、平均的时候距离记实的一系列数据点。需要时候序列数据的利用顾名思义，异常检测的目标是辨认超越预期的行动。它依靠时候序列数据来检测与正常行动的误差，从而触发警报或告急住手，以尽可能削减侵害。分类练习模子经由过程进修数据中的模式来辨认和分类输入信息。这包罗在练习进程中为数据点分派标签，使模子可以或许做出正确的决议计划。一旦模子开辟完成，它们可以有用地辨认数据中的模式，并对新的输入进行分类。回归使命旨在按照数据猜测持续值，例如基在汗青电池放电数据猜测电池寿命或进行机电的猜测性保护。温度和振动传感器的数据可用在猜测跟着时候的推移可能产生故障的概率。虽然还很多其他用例受益在机械进修和AI开辟，但时候序列数据还是此中最复杂、最动态的一种。为了在边沿推动AI，我们推出了eIQ Time Series Studio (eIQ TSS)，这是eIQ AI和机械进修开辟软件系列中的新东西。eIQ TSS具有主动机械进修工作流程，可简化基在时候序列的机械进修模子在多种微节制器(MCU)器件(如MCX MCU和i.MX RT跨界MCU)上的开辟和摆设。 Time Series Studio撑持多种传感器输入旌旗灯号，包罗电压、电流、温度、振动、压力、声音和飞翔时候等，还撑持这些旌旗灯号的组合，实现多模态传感器融会。其主动机械进修功能使开辟人员可以或许从原始时候序列数据中提取成心义的看法，并快速构建AI模子，以知足微节制器的精度、RAM和存储尺度。该东西供给了一个周全的开辟情况，包罗数据策展、可视化和阐发，和模子的主动生成、优化、摹拟和摆设。 eIQ Time Series Studio的分步工作流程示例利用为了快速启动开辟，我们供给了三个首要使命的示例利用和数据集：异常检测、分类和回归。该东西中包括每一个利用的具体信息和分步申明，帮忙开辟人员顺遂最先开辟流程。 eIQ Time Series Studio用户界面的主页数据输入数据治理对确保数据洁净、有序和对齐相当主要。例如，当从室外情况中的多个传感器搜集数据时，因为情况身分，数据可能会有噪声，且采样率分歧。为了确保模子的正确性，必需以时候关系为根本对这些数据进行对齐和同步。开辟人员可以在导入自界说时候序列数据时界说通道和种别的数目。Time Series Studio还供给了多种数据查看选项，包罗原始数据、时候数据、统计数据和光谱数据。 eIQ TSS用户界面中的数据集输入页面练习和优化当主动机械进修代替传统的手动迭代开辟进程进行参数调剂、模子和算法搜刮时，模子的练习和优化变得加倍轻易。只需一键便可生成模子，并按精度或闪存/RAM巨细进行排序。这将模子练习和优化的时候从几周缩短到几个小时。 eIQ TSS用户界面中的练习页面模子练习完成后，可以在虚拟边沿情况中利用分歧的未见过的测试数据集对其进行测试和验证。如许可摹拟方针装备情况，使开辟人员可以或许在将模子摆设到现实硬件之前验证其机能和正确性。 eIQ TSS用户界面中的摹拟页面编译所选模子后，可觉得利用生成自界说库。利用该库很是简单，只需两次API挪用。一次API挪用用在初始化模子，另外一个用在运行推理。生成的库可兼容MCUXpresso和Code Warrior IDE。 eIQ TSS用户界面中的摆设页面 Data Intelligence 用户凡是按照他们的先验常识导入时候序列数据集。但是，假如没有进行周全的数据阐发，这可能会影响练习数据的有用性。例如，采样频率可能跨越利用法式的要求，或在分类使命中，每一个种别的练习数据量可能不服衡。为了应对这些挑战，Data Intelligence供给了一种适用东西，可以评估数据集的均衡性和单个数据通道的主要性。该东西不但可以检测数据不服衡，还能辨认可以删除以优化资本的冗余通道。另外，它还保举最好采样频率和窗口巨细，利用户可以或许优化数据集，提高质量并取得更正确的阐发成果。 eIQ TSS用户界面中的Data Intelligence页面在这个例子中，我们可以肯定：在12个通道中，有两个多是非需要的，可以删除它们，以节流资本原始持续数据的采样率可能太高，建议将其下降到1/16 基在智能阐发，用户可以更改将来练习用数据集，从而取得更好的成果。 Time Series Studio供给了一个无缝的端到端解决方案，旨在下降开辟人员、合作火伴和客户利用其数据开辟AI解决方案的门坎，并节流时候。连系这一新东西与恩智浦全系列的MCU、利用处置器产物和用在加快AI工作负载的NPU，我们等候各类范围的组织可以或许操纵AI的能力进行立异息争决复杂问题。自1.13.1版本起，eIQ Time Series Studio已包括在eIQ东西包中。 Ted Kao Ted Kao是恩智浦的AI产物营销总监，负责AI/ML的撑持和营销。他具有20多年的立异手艺产物化经验，操纵其专业常识鞭策AI/ML在恩智浦边沿处置器产物组合中的普和。在插手恩智浦之前，他负责NPU、微处置器、微节制器和高级HMI、音频和多媒体解决方案的产物营销、计谋合作关系和产物线治理。Ted现居加州尔湾。